Pandasのdescribeメソッドで特定の列を除外する方法

Pandasのdescribeメソッドとは

Pandasのdescribeメソッドは、データフレームの各列に対して基本的な統計的記述を提供します。これには、平均、標準偏差、最小値、25パーセンタイル、中央値（50パーセンタイル）、75パーセンタイル、最大値が含まれます。

df.describe()

このメソッドは、数値データを持つ列に対してのみこれらの統計を計算します。ただし、includeパラメータを使用して、異なるデータ型の列（例えば、カテゴリ型やオブジェクト型）に対する統計を取得することも可能です。

df.describe(include=['object', 'category'])

これにより、データ分析の初期段階でデータセットの概要を素早く把握することができます。ただし、特定の列をdescribeメソッドの対象から除外したい場合もあります。次のセクションでは、その方法について説明します。

列を除外する基本的な方法

Pandasのデータフレームから特定の列を除外する最も直接的な方法は、その列を選択しないことです。これは、データフレームから特定の列を選択し、それらの列のみに対してdescribeメソッドを適用することで実現できます。

例えば、データフレームdfが'A', 'B', 'C'の3つの列を持っていて、'A'列の統計を除外したい場合、以下のようにします：

df[['B', 'C']].describe()

このコードは、'B'と'C'の列のみを選択し、それらの列に対してdescribeメソッドを適用します。結果として得られる統計的記述は、'A'列を除外したものになります。

この方法は、除外したい列が少数で、それ以外の列に対してdescribeメソッドを適用したい場合に便利です。しかし、多数の列を持つデータフレームで特定の列だけを除外したい場合、または列のデータ型に基づいて除外したい場合には、次のセクションで説明する方法が適しています。

列のデータ型に基づいて除外する方法

Pandasのデータフレームでは、各列は特定のデータ型（数値、文字列、日付など）を持っています。これを利用して、特定のデータ型を持つ列をdescribeメソッドの対象から除外することが可能です。

例えば、数値データを持つ列のみにdescribeメソッドを適用し、文字列データを持つ列を除外したい場合、以下のようにします：

df.describe(include=[np.number])

このコードは、データフレームdfの数値データを持つ列に対してのみdescribeメソッドを適用します。結果として得られる統計的記述は、文字列データを持つ列を除外したものになります。

この方法は、特定のデータ型を持つ列を一括で除外したい場合に便利です。ただし、特定の列名を指定して除外したい場合には、前のセクションで説明した方法を使用します。次のセクションでは、これらの方法を組み合わせて使用する実用的な例を紹介します。

実用的な例とその解説

以下に、Pandasのdescribeメソッドを使用して特定の列を除外する実用的な例を示します。この例では、データフレームdfが数値データを持つ列'A'、'B'、'C'と文字列データを持つ列'D'を含んでいると仮定します。

import pandas as pd
import numpy as np

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'A': np.random.rand(5),
    'B': np.random.rand(5),
    'C': np.random.rand(5),
    'D': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']
})

# 'D'列を除外してdescribeメソッドを適用
df.drop('D', axis=1).describe()

このコードは、'D'列をdropメソッドで除外し、その結果のデータフレームに対してdescribeメソッドを適用します。結果として得られる統計的記述は、'D'列を除外したものになります。

この方法は、特定の列を指定して除外する場合に便利です。ただし、除外する列が多数ある場合や、列のデータ型に基づいて除外する場合には、前のセクションで説明した方法を使用します。これらの方法を組み合わせて使用することで、データ分析の初期段階でデータセットの概要を効率的に把握することが可能になります。